AI교육

스테이블 디퓨전 올인원, 강의 맛보기

물범쌤 2024. 6. 14. 13:21

안녕하세요 여러분. 물범쌤입니다 :)

이번 상상랜드 오프라인 세미나에서 드디어 첫 강의를 진행하게 될 것 같네요.

 

AI상상랜드는 단순히 AI 사용법을 알려드리는 커뮤니티가 아니라,

AI 기술을 통해 발전 가능한 다양한 분야들에 대한

탐구와 교육을 진행하는 커뮤니티 입니다.

 

본인이 AI를 통해서 무언가를 이루고 싶은 분들이라면,

누구라도 저희 커뮤니티에서 무료로 제공드리는 지식만 얻어가셔도

충분히. 원하시는 바를 이루실 수 있으니 많은 관심 부탁드리겠습니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=RA6eio6156E&t=0s

 

더불어 이번 오프라인 세미나도 많은 관심 부탁드리며

오프라인 세미나에 참석하지 못하시는 분들을 위해서

이번 포스팅으로는 앞으로 진행하게될 강의의 일부분을

맛보기 형식으로 제공드리고자 합니다 :)

 


 

제가 강의 슬로건으로 내걸고 있는 말이 바로

"우리에게 필요한건 전문지식이 아닙니다"라는 말인데요.

 

이게 무슨말인지 아직은 감이 잘 오지 않으실거라 생각합니다.

예시를 통해 설명드리도록 하겠습니다.

 

 

그림을 보시면 어린아이가 음식을 데우기 위해서 전자레인지를 사용하고 있습니다.

하지만, 이 아이는 전자레인지가 어떤 원리로 음식을 데우는지

정확하게 알고 사용하는것은 아니겠죠?

그렇다고 해도 올바른 사용법을 통해서 이 아이가

'음식을 데운다' 라는 목표에 도달하는것에는 큰 문제가 없습니다.

 

스테이블 디퓨전도 마찬가지라고 생각합니다.

우리가 스테이블 디퓨전을 더 업그레이드 시켜야 하는 개발자이거나

혹은 스테이블 디퓨전에 버금가는 프로그램을 만들어내야 하는 입장이 아니라면

우리에게 필요한것은 복잡한 AI의 작동원리가 아니라,

우리에게 필요한 결과물이 나오도록 하는 올바른 사용법일 것입니다.

 

이 강의는 복잡한 AI의 학습원리나 구동방식에 대한 개념으로

초심자분들이 스테이블 디퓨전에 대한 진입장벽이 느껴지지 않도록

이와같은 우리 일상에 밀접한 예시를 통해서 

스테이블 디퓨전 사용에 대한 이해를 도와드리고,

궁극적으로는 원하시는 고품질의 창작물을 생성해내실 수 있도록 만들어드리는것

목표로 하고 있습니다.

 

스테이블 디퓨전을 이용한 초고화질 이미지

 

스테이블 디퓨전을 이용한 AI영상

 

위의 두 가지 예시는 외부 확장 사이트의 도움없이

스테이블 디퓨전을 통해서 많은 분들이 출력하고자 하는

가장 높은 퀄리티에 해당하는 창작물들입니다.


지금 시점에서 스테이블 디퓨전을 알고자 하시는 분들 대부분이
이런 초 고화질의 이미지나 AI영상제작에 관심이 있어 하십니다.

 

문제는 많은 분들이 기초적인 부분에 대한 이해가 없이

유튜브 혹은 블로그에서 작성된

단편적인 고급기능의 사용방법만 보고 맹목적으로 따라하기 때문에
계속해서 에러가 발생하고 원하는 생성물이 나오지 않아서 포기하신다는 것입니다.


저는 이 강의를 통해 

지금껏 아예 스테이블 디퓨전을 모르셨던 분들도 사용이 가능할 정도로

스테이블 디퓨전을 사용하시는데에 대한 초석이 될
체계적이고 순차적인 이해도를 제공드리고자 합니다.

 

스테이블 디퓨전을 알기 위해서는 먼저
생성형 AI개념을 이해해야 하는데요,
그 이유는 이 스테이블 디퓨전이 생성형 AI에 속하는 프로그램이기 때문입니다.

 

그렇다면 생성형 AI는 무엇일까요?
생성형 AI는 화면에 사용자가 입력한

텍스트,프롬프트,이미지 등의 입력매체에 대응하여 
새로운 형태의 '미디어'를 창조해 낼 수 있는 인공지능 분야 입니다.

이 생성형 AI의 범위는 우리가 생각하는 것보다 매우 넓습니다.
단순히 스테이블 디퓨전 뿐만 아니라,

챗 gpt나 suno ai같은 프로그램들 또한 생성형 AI가 속하기 때문에
생성형 AI가 사용자에게 제공하는 결과물은 

단순히 그림이나 사진이 아니라 텍스트,음성,

심지어는 영상까지 결과물로서 제공됩니다.
따라서 이것을 '미디어' 라는 커다란 개념으로 묶을 수 있는 것입니다.

그 중에서도 스테이블 디퓨전과 같이

이미지를 결과물로서 돌려주는 생성형 AI프로그램들은 이미 많이 있습니다.
스테이블 디퓨전과 같이 가장 많이 사용하는 미드저니를 포함해서,
여러분의 눈에 조금은 생소할 수 있는 프로그램들까지
화면에 있는 예시 말고도 더 많이 존재하고 있습니다.

 

그렇다면 우리는 왜 이렇게 많은 프로그램들 사이에서
우리가 스테이블 디퓨전을 사용해야만 하는지,

 

그리고 우리가 스테이블 디퓨전을 통해서

확장할 수 있는 분야에는 어떤 것들이 있는지

알아보도록 하겠습니다.

 

본 강의에서 말이죠 :)

 

지금까지 스크롤을 내려주신 분들에 대한 예의로, 조금 더 알려드리자면

스테이블 디퓨전의 기능 사용법에 대한 정보는

블로그 포스팅에 이미 다 정리가 되어 있습니다.

 

이 강의로 여러분들께서 얻어가실 차이점은

처음 말씀드렸던것처럼 여러분들께서 쉽게 이해하실 수 있도록

제가 전달해드리는 예시들을 통해서

스테이블 디퓨전의 전반적인 기능을 이해하시고,

그 이해를 바탕으로 고품질의 결과물을 생성해 내시는데 까지의 시간이

매우 많이 , 단축될 것이라는 점입니다.


여기까지, 스테이블 디퓨전 올인원 강의에 대한 소개 및

맛보기 강의 포스팅이었습니다.

 

그럼 모두들 좋은 하루 되세요! ^^

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